在汽车产业加速向智能化、网联化转型的时代背景下，软件定义汽车（SDV）与人工智能（AI）的深度融合正在重塑汽车软件架构和开发模式。东软睿驰总裁兼CTO杜强近期分享了对这一趋势的深刻见解，探讨了SDV与AI结合下的汽车软件架构演进方向及创新方案。
杜强指出，传统汽车软件架构以硬件为中心，功能相对固化，而SDV理念将软件提升至核心地位，通过软硬件解耦实现功能的灵活迭代与升级。当SDV与AI技术结合，汽车不再仅仅是交通工具，而是进化为具备感知、决策和学习能力的智能移动空间。AI算法能够处理海量传感器数据，实现环境感知、路径规划和智能交互，而SDV则提供了承载这些算法的弹性软件平台，支持OTA远程更新与个性化服务推送。
在软件架构层面，杜强强调“分层解耦、服务化”是关键。东软睿驰推动的架构包括硬件抽象层、系统服务层、应用框架层和云端协同层。硬件抽象层统一管理异构芯片和传感器，AI模型可在此高效运行；系统服务层提供基础能力如诊断、安全与通信；应用框架层支持快速开发智能驾驶、座舱交互等应用；云端协同层则实现数据闭环与模型持续优化。这种架构不仅提升了开发效率，还通过标准化接口降低了生态整合难度。
方案实践上，东软睿驰推出了NeuSAR系列产品，涵盖基础软件、中间件和开发工具。例如，其aCore/cCore产品支持Adaptive AUTOSAR与Classic AUTOSAR，为AI应用提供实时可靠的计算环境；而AI工具链则助力算法从训练到车载部署的全流程。杜强提到，通过“软件先行”策略，车企能在硬件定型前完成软件仿真测试，大幅缩短研发周期。
对于其他软件开发领域，杜强认为汽车软件的变革具有借鉴意义。例如，服务化架构和云端协同模式可应用于工业互联网或智慧城市项目，而AI驱动的自动化测试、代码生成工具也能提升通用软件工程效率。他道，SDV与AI的融合不仅是技术升级，更是思维转变——从“功能交付”转向“体验演进”，这要求开发者兼具软件工程与AI跨界能力，并构建开放合作的产业生态。
随着大模型在车端的落地，汽车软件将更注重场景理解与情感交互，而东软睿驰等企业正通过架构创新与方案实践，推动行业向更智能、更个性化的方向迈进。
